Wie verteilen sich Besucherfrequenzen über das Jahr und welchen Anteil haben die verschiedenen Besuchergruppen? Diese Frage hat das Projekt AIR (= AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus) im neuesten Kurzbericht für ausgewählte Fallbeispiele in Schleswig-Holstein, Nordrhein-Westfalen und Bayern umfassend beantwortet. Dafür wurden anonymisierte mobile location events (Standortdaten des GPS-Empfängers im Smartphone) in insgesamt 19 Polygonen für die Jahre 2022 und 2023 erhoben und deskriptiv analysiert.

Die Ergebnisse verdeutlichen, dass Tagestouristen in vielen untersuchten Gebieten den größten Anteil der Besucher ausmachen und dass die Besuchsfrequenzen häufig saisonale Schwankungen unterliegen. Standorte mit stark saisonabhängigen Attraktionen, wie Skigebiete oder Küstenregionen, weisen dabei eine deutlich höhere Nachfrage in einzelnen Kalenderwochen auf. Insgesamt sind die Besuchsfrequenzen in 2023 tendenziell gesunken. Dieses Verständnis der Besucherfrequenzen und saisonalen Schwankungen unterstützt eine Optimierung der touristischen Infrastruktur und eine zielgerichtete Entwicklung eines digitalen Besuchermanagements.

Das Projekt AIR zielt darauf ab, digitale Strategien zu entwickeln, um die temporäre Überlastung von Reise- und Ausflugszielen zu vermeiden, indem Besucher*innen gezielte Informationen erhalten und alternative Ziele vorgeschlagen werden. Durch den Einsatz eines Recommenders soll die Verteilung der Besucherströme verbessert werden, um eine nachhaltige Entwicklung des Tourismus zu unterstützen. Die Förderung des Projekts durch das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) läuft noch bis Ende 2024.

Besuchen Sie auch die Projekt-Webseiten mit vielen weiteren Informationen unter https://di-tourismusforschung.de/de/details-zu-projekte/ai-basierter-recommender-fuer-nachhaltigen-tourismus-airund www.air-tourism.de.

Bei Rückfragen stehen Ihnen Julian Reif und Denise Engelhardt zur Verfügung.